{ Axes de recherche }
Nous nous intéressons à un axe de recherche trés prometteur à savoir la sécurité informatique, avec ses différentes disciplines (cryptographie, détection d'intrusion, stéganographie, protection à l'aide de dungles hardware ...etc).
Conception et implémentation à base d’agents, d’un système de détection d’intrusions inspiré des systèmes immunitaires. (27-Juin-2009)
Mots clés : Système de détection d’intrusions, systèmes immunitaires naturels, systèmes immunitaires artificiels, systèmes multi-agents.
Face aux nouvelles technologies de l’information et de la communication, apparue avec l’avènement des réseaux et d’internet, la sécurité informatique est devenue un défi majeur, et les travaux dans cet axe de recherche sont de plus en plus nombreux.
Divers outils et mécanismes sont développés afin de garantir un niveau de sécurité à la hauteur des exigences de la vie moderne. Parmi eux, les systèmes de détection d’intrusions destinés à repérer des activités ou comportements anormaux suspects de nuire au bon fonctionnement du système.
L’objet de ce projet de fin d’études est la conception et la réalisation d’un IDS (Intrusion detection system) inspiré des systèmes immunitaires naturels.
L’étude de systèmes biologiques afin de s’en inspirer pour la résolution de problèmes informatiques est un axe de l’intelligence artificielle qui a donné naissance à des méthodes robustes et efficaces (colonies de fourmis, algorithmes génétiques, réseaux de neurones …etc.).
De part leur fonction naturel, les systèmes immunitaires ont suscité l’intérêt des chercheurs dans le domaine de la détection d’intrusion, compte tenu des similitudes des objectifs d’un SIN (système immunitaire naturel) et d’un IDS.
Dans le cadre de ce travail, nous avons conçu un IDS inspiré des SIN et implémenté en utilisant une approche orientée agents. Une plate forme a été développé et des tests ont été effectués afin d’évaluer les performances de notre système.
Mots clés : Système de détection d’intrusions, systèmes immunitaires naturels, systèmes immunitaires artificiels, systèmes multi-agents.
Face aux nouvelles technologies de l’information et de la communication, apparue avec l’avènement des réseaux et d’internet, la sécurité informatique est devenue un défi majeur, et les travaux dans cet axe de recherche sont de plus en plus nombreux.
Divers outils et mécanismes sont développés afin de garantir un niveau de sécurité à la hauteur des exigences de la vie moderne. Parmi eux, les systèmes de détection d’intrusions destinés à repérer des activités ou comportements anormaux suspects de nuire au bon fonctionnement du système.
L’objet de ce projet de fin d’études est la conception et la réalisation d’un IDS (Intrusion detection system) inspiré des systèmes immunitaires naturels.
L’étude de systèmes biologiques afin de s’en inspirer pour la résolution de problèmes informatiques est un axe de l’intelligence artificielle qui a donné naissance à des méthodes robustes et efficaces (colonies de fourmis, algorithmes génétiques, réseaux de neurones …etc.).
De part leur fonction naturel, les systèmes immunitaires ont suscité l’intérêt des chercheurs dans le domaine de la détection d’intrusion, compte tenu des similitudes des objectifs d’un SIN (système immunitaire naturel) et d’un IDS.
Dans le cadre de ce travail, nous avons conçu un IDS inspiré des SIN et implémenté en utilisant une approche orientée agents. Une plate forme a été développé et des tests ont été effectués afin d’évaluer les performances de notre système.
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